See · LeadsHunter
客户并没有沉默，他只是没在你的 CRM 里说话
从抖音、小红书等公开内容里识别经营信号，完成意向评分、属地分发与飞书交付。生产链路 Mercury 已稳定运行。
- 公域采集 → AI 评分 → 线索入池
- 多租户组织与属地化指派
- 训练场 Skill 可同步回生产
看见
理解
调度
判断
业务规则 × 多维表格 / 事件系统 × AI · 先在真实门店验证，再契约先行地 SaaS 化
Products
三款产品，一条经营链
从公域机会到客户关系，再到车间交期——把动作送到正确的人手里。
Understand · VECT
客户说「没事」，系统却看见他正在离开
把预约、工单、回访、NPS 拼成一段关系：全功能档案、AI 质检、雷达预警与责任动作闭环。飞书验证完成，SaaS 筹备中。
- 关系温度与可解释风险
- SA / 客服 / 店长 / 区域作战面
- 差评发生前完成挽救
Orchestrate · TACT
车辆还没延误，系统已经看见延误会在哪里发生
数字工单建立唯一可信状态；可解释派工、时效云图与主动调度。飞书验证后，Phase 0 契约与 SaaS 工程已启动。
- 状态 · 责任 · 证据 · 下一步
- 技能 / 负载 / 交期综合派工
- 事件可审计，Agent 只建议不越权
Method
管理系统的造法
VECT 与 TACT 证明：任何管理流程都能拆成对象、状态、责任、时点、证据与风险。
01
业务对象
客户、车辆、订单、门店
02
状态
当前在哪一步，下一步是什么
03
责任人
谁负责，谁协同，谁审批
04
时点
何时开始，何时截止，是否超时
05
证据
记录、照片、录音、结果
06
风险
规则预警、AI 判断、升级条件
Beliefs
我们相信什么
- AI 的第一份工作不是画图，是决定哪些数据值得相信。
- 看见风险还不够，必须把动作送到正确岗位。
- 自动化必须可解释、可审计；高风险动作保留人工与 Owner 确认。
- 先在真实业务跑通，再用契约把门，再谈规模化开通。
Open Source
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公开仓库欢迎阅读与讨论；生产链路保持私有。训练场与契约仓是理解兰芯的最佳入口。